车牌识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。具体包括下面几个方面。

  1、车辆检测

  车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

  2、车牌号码、颜色识别

  (1）车牌号码

  车牌定位，定位图片中的车牌位置；

  车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来；

  车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成车牌号码。

  车牌识别过程中，车牌颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

  （2）车牌字符分割

  完成车牌区域的定位后，再将车牌区域分割成单个字符，然后进行识别。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足车牌的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

  （3）车牌字符识别

  基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。